DifferentiableBinarization:Keras和Tensorflow中的DB(具有可差分二值化的实时场景文本检测)实现

时间:2024-05-05 05:03:19
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文件名称:DifferentiableBinarization:Keras和Tensorflow中的DB(具有可差分二值化的实时场景文本检测)实现

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更新时间:2024-05-05 05:03:19

ocr db text-detection differentiable-binarization keras-db

微分二值化 这是Keras和Tensorflow中的实现,大部分代码是从官方实现借用的。 建立资料集 以与官方实施相同的方式构建数据集。 datasets/total_text/train_images datasets/total_text/train_gts datasets/total_text/train_list.txt datasets/total_text/test_images datasets/total_text/test_gts datasets/total_text/test_list.txt 火车 python train.py您可以通过代码:jy6m或在TotalText上下载经过训练的模型权重 测试 python inference.py


【文件预览】:
DifferentiableBinarization-master
----inference.py(4KB)
----transform.py(4KB)
----train.py(1KB)
----model.py(3KB)
----requirements.txt(209B)
----generator.py(8KB)
----losses.py(2KB)
----test()
--------img795.jpg(207KB)
--------img1095.jpg(135KB)
--------img192.jpg(81KB)
----README.md(949B)
----.gitignore(2KB)

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