文件名称：hogsvmmatlab代码-Manual-Gear-Detection:使用HOG特征和SVM分类器检测手动档位
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 10:58:04
系统开源
hog svm matlab代码使用 HOG 特征和 SVM 分类检测手动档位 2019年SpringCSCI 4301数字图像处理期末课程项目介绍数字图像处理、机器学习和 MATLAB 的基本项目 用于收集数据的设置 运行代码的说明 通过 GDrive Link 提供的文件：地面数据视频、测试数据视频、演示输出未提供的文件：解析的地面/测试视频图像、ground_gear_ranges、test_gear_ranges、经过训练的 svm 模型 将 Ground Data.wmv 和 Test Data.wmv 移动到 video_data/ 在命令行窗口中运行、AddPath（必需） 打开外部/PreProc.m 一种。 运行位于函数 ParseVideo2Images 上方的两个示例调用这将填充 data/ground_gears/ 和 data/test_gears/ 文件夹从地面解析的图像和测试视频 湾将解析后的图像分类到 data/ground_gear_ranges/ 和 data/test_gear_ranges/ 中的相应文件夹中为了提高准确性，请包含尽可能多的来自
【文件预览】：
Manual-Gear-Detection-master
----video_data()
--------README.md(28B)
----data()
--------svm()
--------test_gear_ranges()
--------ground_gears()
--------ground_gears_mat()
--------test_gears_mat()
--------ground_gear_ranges()
--------test_gears()
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----outer()
--------Form.m(2KB)
--------PreProc.m(7KB)
--------Prior.m(12KB)