文件名称：hogsvmmatlab代码-facial-recognition:在Matlab中使用不同特征（HOG、SIFT）和分类器（MLP、SVM、
文件大小：1.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 10:55:06
系统开源
hog svm matlab代码照片和视频的面部识别以及照片中数字的 OCR 这是我 2018-19 年在伦敦大学城市学院的计算机视觉模块的课程作业。 我们收到了几张同学（个人和团体）的照片。 我们的任务是准备图像数据，尝试不同的特征类型和分类器组合进行面部识别并报告结果。 （我已从我提交的报告中删除了所有面部图像）。 我使用了 HOG 和 SIFT 特征类型以及 CNN、MLP 和 SVM 分类器。 我们还负责使用 OCR 识别照片中每个人的数字。 完整的详细信息可以在报告中找到，所有代码都包含在下面。 要运行代码，您将需要 MATLAB（使用 R2018b 版来创建它）。 全部文件： Lesley Dwyer 计算机视觉报告，删除了人脸图像.pdf - 报告 RecogniseFace.m - 人脸识别功能 detectNum.m - 数字识别函数 trained_models_and_supporting_files 文件夹： bag.mat - 为 Bag of Fatures 创建的包； 需要使用 MLP_SURF 进行预测 CNN.mat - CNN 模型（*不可用 - 超
【文件预览】：
facial-recognition-master
----other_scripts()
--------train_CNN.m(3KB)
--------testing_group.m(728B)
--------train_SVM_HOG.m(2KB)
--------train_SVM_SURF.m(1KB)
--------labels_faces.m(313B)
--------image_preprocessing.m(5KB)
--------train_MLP_SURF.m(3KB)
--------train_MLP_HOG.m(3KB)
----Lesley Dwyer Computer Vision Report with Face images removed.pdf(750KB)
----RecogniseFace.m(4KB)
----detectNum.m(5KB)
----README.md(3KB)
----trained_models_and_supporting_files()
--------bag.mat(121KB)
--------MLP_HOG.mat(326KB)
--------trainingLabel.mat(636B)
--------SVM_SURF.mat(457KB)
--------MLP_SURF.mat(100KB)