文件名称：matlab说话代码-WISC_MVPA:具有稀疏相关性（WISC）MVPA的全脑成像的高通量计算（HTC）工作流程
文件大小：5.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 02:48:44
系统开源
matlab说话代码 具有稀疏相关性（WISC）工作流程的全脑成像 WISC工作流程为认知神经科学实现了全脑分类和代表性分析方法。 它重点介绍了威斯康星大学麦迪逊分校和威斯康星州发现研究院开发的两种技术： 稀疏重叠集（SOS）套索[1] 网络表示相似度分析[2] 该工具旨在用于高吞吐量/性能计算群集：可以使用工作目录中的JSON格式的文本文件指定参数，并将结果作为结构写入磁盘。 已经编写了工具来汇总由多个并行作业返回的results.mat文件。 用法 修改Makefile使其指向您（或您所在机构）的Matlab编译器mcc 。 这将构建一个可移植的可执行文件，该文件可以在兼容的Matlab运行时环境中的任何位置运行，而无需复制许可证。 您的计算环境可能具有有关此过程的特定文档。 我根据Matlab 2015b构建代码，并避免使用近年来引入的数据类型和功能。 但是，Matlab的功能集一直在变化，这使得向前或向后的兼容性难以预测。 生成后，在与名为params.json的JSON文件相同的目录中运行可执行文件将指示该程序。 JSON字段应与src/WISC_MVPA.m开头列出的参数相