文件名称：matlab恢复跑之前的代码-DeNeRD:神经元的高通量检测，用于深度学习的全脑分析
文件大小：223.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 04:49:27
系统开源
matlab恢复跑之前的代码DeNeRD：高通量检测神经元，进行深度学习的全脑分析 管道将大脑部分作为输入，并在神经元上生成检测结果作为边界框： 下载： 通过在终端窗口中运行以下命令来克隆DeNeRD存储库： git clone https://github.com/itsasimiqbal/DeNeRD.git 在数据集上运行DeNeRD的步骤如下： 该代码已在具有NVIDIA Quadro P4000 GPU的Windows 10，基于x64的处理器上成功进行了测试。 1.复制/下载您的数据集图像并将其放置在/ dataset文件夹中，您可以将每个大脑区域（.png / .jpg）图像放在以下子文件夹中：i01，i02，... iN。 作为样本，来自Allen Brain数据的四个大脑部分已经放置在文件夹中。 dataset --> i01, i02, ..., iN 2.浏览数据集/i01、i02、...、iN并运行以下脚本： imsection_DeNeRD(image_num,image_num,pad_size,pad_color,resize_ratio) image_n