文件名称：Flat-Lattice-Transformer:ACL 2020纸代码
文件大小：65KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 02:40:44
Python
平面变压器 ACL 2020论文的代码：FLAT：使用平格变压器的中文NER。 模型和结果可在我们的ACL 2020文件找到。 要求： Python: 3.7.3 PyTorch: 1.2.0 FastNLP: 0.5.0 Numpy: 1.16.4 您可以在了解有关FastNLP的更多信息。 如何运行代码？ 下载字符嵌入和单词嵌入。 字符和Bigram嵌入（gigaword_chn.all.a2b。{'uni'或'bi'}。ite50.vec）： 或 词（格）嵌入： yj，（ctb.50d.vec）： 或 ls，（sgns.merge.word.bz2）： 修改paths.py以添加预训练的嵌入和数据集 运行以下命令 python preprocess.py (add '--clip_msra' if you need to train FLAT on MSRA NER datase
【文件预览】：
Flat-Lattice-Transformer-master
----fastNLP_module.py(23KB)
----utils.py(15KB)
----gpu_utils.py(4KB)
----V1()
--------add_lattice.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(33KB)
--------modules.py(54KB)
--------flat_main.py(35KB)
----paths.py(1KB)
----README.md(3KB)
----preprocess.py(3KB)
----V0()
--------add_lattice.py(14KB)
--------utils_.py(16KB)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(31KB)
--------modules.py(56KB)
--------flat_main.py(26KB)
----load_data.py(20KB)