文件名称：tBERT:ACL 2020论文'tBERT的代码
文件大小：137KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:41:02
Python
tBERT 该存储库提供了论文“ tBERT：用于语义相似性检测的主题模型和BERT联合力”（ ）的代码。 设置 下载预训练的BERT 在主目录中创建缓存文件夹： cd ~ mkdir tf-hub-cache cd tf-hub-cache 下载预训练的BERT模型并解压缩： wget https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_10_18/uncased_L-12_H-768_A-12.zip unzip uncased_L-12_H-768_A-12.zip 下载预处理数据 转到tBERT存储库： cd /path/to/tBERT/ 从保管箱下载主题模型和原始数据集： wget "https://www.dropbox.com/s/6p26mkwv62677zt/original_data.tar.gz" 解压
【文件预览】：
tBERT-master
----tBERT.jpg(34KB)
----src()
--------logs()
--------experiments()
--------models()
--------evaluation()
--------__init__.py(0B)
--------ShortTextTopic()
--------topic_model()
--------preprocessing()
--------loaders()
----requirements.txt(3KB)
----README.md(10KB)
----data()
--------.gitkeep(0B)
----.gitignore(614B)