文件名称：matlab中knn代码-Improved-KNN-for-prediction:改进的KNN预测
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 02:11:56
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matlab中knn代码 Improved-KNN-for-predication KNN进行预测 转载使用请注明出处(●'◡'●)，还请多多star~ 使用MATLAB进行基本KNN的建模以及改进KNN的建模 后期论文发表后可参考文章使用相应代码，文章预计今年6月左右发表！ 部分代码里的空间预测/时间预测是适用于某项目，可自行决定是否使用该变量 基本KNN KNNbasedist是基础款KNN的两向量距离计算 KNNbasetrain是基础KNN在K值下的训练误差的计算 KNNbaseopt是基础款KNN最优K值的探索 KNNbasepred是基础KNN预测 内权重算法两个: wC45是C4.5算法计算内权重值 hdeter是AFW分类算法h值的输入(附属于wAFW) wAFW是AFW分类算法计算内权重值 外权重算法两个: Wprobe是基于概率的外权重值计算 Wdist是基于距离的外权重值计算 改进KNN KNNwdist是具有内权重的两向量距离计算 KNNWtrain是具有内外权重的KNN在K值下的训练误差的计算 KNNWwopt是具有内外权重的KNN最优K值的探索 KNNWwp
【文件预览】：
Improved-KNN-for-prediction-main
----KNNbasetrain.m(2KB)
----KNNWwopt.m(595B)
----KNNWwpred.m(2KB)
----wAFW.m(2KB)
----Wdist.m(332B)
----KNNbasedist.m(619B)
----KNNbasepred.m(1KB)
----KNNWtrain.m(2KB)
----KNNbaseopt.m(500B)
----Wprob.m(719B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----hdeter.m(2KB)
----wC45.m(3KB)
----KNNevaluate.m(239B)
----KNNwdist.m(657B)