文件名称：knn基于matlab的代码-PIFW-kNN:PIFW-kNN的MATLAB实现（NimagnaBiswas，SaurajitChakrab
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 00:52:45
系统开源
knn基于matlab的代码PIFW-kNN的MATLAB实现。 撰写者：Nimagna Biswas和Saurajit Chakraborty。 参考：Nimagna Biswas，Saurajit Chakraborty，Sankha Subhra Mullick和Swagatam Das，参数独立模糊加权k最近邻分类器，模式识别字母，2017年11月。 联系人：（Nimagna Biswas），（Saurajit Chakraborty）。 描述： 该软件包包含9个函数，1个脚本和1个来自UCI存储库[1]的样本数据集。 pifwknn.m：主脚本。 shade.m：SHADE [2]的实现。 Fitness.m。 计算k值和一组特定于类别的特征权重的离开一遍错误。 wtdistance.m：如相应文章中所述，计算加权距离。 Membership_assignment.m：计算模糊隶属度矩阵。 Fuzzy_knn.m：支持功能。 extract.m：支持功能。 wt_Mean.m：支持功能。 wt_Lehmer_Mean.m：支持功能。 cauchy_rand.m：支持功能。 B
【文件预览】：
PIFW-kNN-master
----wtdistance.m(391B)
----membership_assignment.m(751B)
----cauchy_rand.m(102B)
----extract.m(429B)
----fuzzy_knn.m(580B)
----wt_Lehmer_Mean.m(132B)
----fitness.m(296B)
----licence.txt(1KB)
----Balance_Scale.mat(381B)
----README.md(2KB)
----Readme.txt(2KB)
----pifwknn.m(2KB)
----shade.m(3KB)
----wt_Mean.m(102B)