文件名称：digit-recognizer:Digit Recognizer-使用ML算法从数万个手写图像的数据集中正确识别数字
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 06:41:09
JupyterNotebook
数字识别器 MNIST（“国家标准技术研究院”）是计算机视觉的事实上的“ hello world”数据集。自从1999年发布以来，这个经典的手写图像数据集已成为基准分类算法的基础。目标是从成千上万个手写图像的数据集中正确识别数字。在此笔记本中，我们将探索流行的Digit Recognizer数据集，并建立一个SVM模型来对手写数字进行分类。 数据 了以下问题的数据由于数据集很大，因此尚未将其添加到存储库中，因此，如果要执行笔记本，请从上述Kaggle链接下载数据集并将其放在data /目录中。 先决条件 该项目是使用python 3.8.3和以下软件包开发的。 大熊猫 脾气暴躁的 matplotlib 海生的 Scikit学习 统计模型 档案文件 /notebook/Digit-Recognizer.ipynb：Jupyter Notebook具有所有功能，包括预处理，建模和推断。 /
【文件预览】：
digit-recognizer-master
----notebooks()
--------Digit-Recognizer_SVM.ipynb(146KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------Link for Dataset Download.txt(41B)
----.gitignore(30B)