knn-racket:k 最近邻机器学习算法,用球拍编写

时间:2024-06-19 08:48:55
【文件属性】:

文件名称:knn-racket:k 最近邻机器学习算法,用球拍编写

文件大小:890KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-19 08:48:55

Racket

KNN-球拍 什么是 KNN? KNN用于k最近邻,这是一种机器学习算法。 我了解到它。 你可以了解它。 如何使用 knn-球拍 该程序的真正内容在knn.rkt 中。 它提供了 make-knn-classifier 和 test-classifier。 要使用它,需要它然后将您的数据传递给它。 有关示例,请参见 knn-example.rkt。 其他文件: data/ :包含一些手写数字数据的文件夹。 gui.txt : knn-gui.rkt 生成的数据。 test.txt : knndigits.rkt 的测试数据。 来自 optdigits.zip train.txt : knndigits.rkt 的训练数据。 来自 optdigits.zip array.rkt :二维向量的简单实现,用于 graphics.rkt gui.rkt :使用 knn-gui.rk


【文件预览】:
knn-racket-master
----knn-gui.rkt(703B)
----optdigits.zip(595KB)
----data()
--------test.txt(1.81MB)
--------train.txt(1.95MB)
--------gui.txt(343KB)
----knn.rkt(2KB)
----gui.rkt(2KB)
----README.md(2KB)
----knn-example.rkt(860B)
----array.rkt(470B)
----n-smallest.rkt(962B)
----knn-digits.rkt(960B)

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