【文件属性】：
文件名称：matlab生成的c代码编译失败-deepFashion:deepFashion
文件大小：145.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 08:36:49
系统开源
matlab生成的c代码编译失败这是for
deepFashion的修改版本
Caffe-cvprw15
深度学习二进制哈希码以快速检索图像
由林凯文（Kevin
Lin），杨惠芳（Huei-Fang
Yang）和陈楚松（Chu-Song
Chen）在*台北*研究院创建。
介绍
我们提出了一个简单而有效的深度学习框架，以创建类似于哈希的二进制代码来进行快速图像检索。
我们在深层CNN中添加了一个潜在属性层，以同时学习领域特定的图像表示形式和一组类似哈希的函数。
我们的方法不依赖于数据的成对相似性，并且可以高度扩展到数据集的大小。
实验结果表明，仅对深层CNN进行简单的修改，我们的方法就可以分别以MNIST和CIFAR-10数据集的1％和30％的检索精度来提高以前的最佳检索结果。
我们进一步证明了该方法在100万张购物图像的大规模数据集上的可扩展性和有效性。
可以在下面找到详细信息
引用深度哈希工作
如果您发现我们的作品对您的研究有用，请考虑引用：
Deep
Learning
of
Binary
Hash
Codes
for
Fast
Image
Retrieval
K.
Lin,