文件名称：matlab生成的c代码编译失败-deepFashion:deepFashion
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 02:23:29
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matlab生成的c代码编译失败这是for deepFashion的修改版本 Caffe-cvprw15 深度学习二进制哈希码以快速检索图像 由林凯文（Kevin Lin），杨惠芳（Huei-Fang Yang）和陈楚松（Chu-Song Chen）在*台北*研究院创建。 介绍 我们提出了一个简单而有效的深度学习框架，以创建类似于哈希的二进制代码来进行快速图像检索。 我们在深层CNN中添加了一个潜在属性层，以同时学习领域特定的图像表示形式和一组类似哈希的函数。 我们的方法不依赖于数据的成对相似性，并且可以高度扩展到数据集的大小。 实验结果表明，仅对深层CNN进行简单的修改，我们的方法就可以分别以MNIST和CIFAR-10数据集的1％和30％的检索精度来提高以前的最佳检索结果。 我们进一步证明了该方法在100万张购物图像的大规模数据集上的可扩展性和有效性。 可以在下面找到详细信息 引用深度哈希工作 如果您发现我们的作品对您的研究有用，请考虑引用： Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval K. Lin,