DeepFashion2:DeepFashion2数据集https

时间:2024-04-20 23:05:04
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更新时间:2024-04-20 23:05:04

JupyterNotebook

DeepFashion2数据集 DeepFashion2是一个全面的时装数据集。 它包含来自商业购物商店和消费者的13种流行服装的491K多种图像。 它总共有801K件服装,其中图像中的每一项都标有比例,遮挡,放大,视点,类别,样式,边框,密集的地标和每个像素的蒙版。还有873K商用服装。对。 数据集分为训练集(391K图像),验证集(34k图像)和测试集(67k图像)。 DeepFashion2的示例如图1所示。 图1:DeepFashion2的示例。 从(1)到(4),每一行代表具有不同变化的衣服图像。 在每一行中,我们将图像分为两组,左三列代表商业商店的衣服,而右三列代表顾客。在每组中,这三幅图像表示相对于相应变化的三个难度级别。此外,在每一行中,这两组图像中的商品均来自相同的服装标识,但来自两个不同的领域,即商业和客户,具有相同标识的商品可能具有不同的样式,例如颜色和印刷。该


【文件预览】:
DeepFashion2-master
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--------DeepFashion2 Challenge 2020 Factsheet.zip(110KB)
--------Title of the DeepFashion2 Challenge 2019 Factsheet.zip(26KB)
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