文件名称：尺度不变特征检测（sift）算法
文件大小：1.56MB
文件格式：RAR
更新时间：2017-01-14 10:37:40
尺度不变 图像匹配 sift算法
基于尺度不变的特征检测算法，检测待匹配图像的特征点，并进行梯度描述，然后完成匹配。 图像匹配的准确度很高。用于图像特征的识别和准确的配准。 sift算法
【文件预览】：
sift算法
----makeLBPMap.m(414B)
----mexutils.c(2KB)
----plotsiftframe.m(5KB)
----getLBPFea.m(2KB)
----IsUniform.m(264B)
----siftmatch.mexw32(20KB)
----siftread.m(3KB)
----GetCsLbp1.m(318B)
----getLBPFea1.m(1KB)
----data()
--------A7.jpg(49KB)
--------2.jpg(14KB)
--------1.jpg(30KB)
--------6.jpg(56KB)
--------A8.jpg(44KB)
--------3.jpg(13KB)
--------5.jpg(54KB)
--------8.tif(579KB)
--------A5.jpg(51KB)
--------A9.jpg(56KB)
--------4.jpg(11KB)
--------A12.jpg(53KB)
--------A10.jpg(59KB)
--------A2.jpg(53KB)
--------A4.jpg(46KB)
--------A1.jpg(51KB)
--------9.tif(579KB)
--------A11.jpg(51KB)
--------A3.jpg(46KB)
--------A6.jpg(49KB)
----test_conv.m(324B)
----plotss.m(3KB)
----gaussianss.m(8KB)
----maplbp.m(383B)
----siftrefinemx.m(3KB)
----siftlocalmax.dll(9KB)
----siftormx.c(8KB)
----GetLbp.m(2KB)
----siftmatch.m(3KB)
----tightsubplot.m(5KB)
----siftdescriptor.c(16KB)
----siftdescriptor.mexw32.map(0B)
----getcs.m(379B)
----siftlocalmax.c(9KB)
----siftmatch.c(10KB)
----LbpDescriptor1.m(719B)
----GetCsLbp.m(309B)
----bundle.m(0B)
----sift_main.m(2KB)
----sift.m(10KB)
----siftrefinemx.c(9KB)
----siftdescriptor.m(4KB)
----siftrefinemx.dll(10KB)
----diffss.m(3KB)
----siftmatch.dll(10KB)
----plotmatches.m(11KB)
----siftlocalmax.m(2KB)
----sift_overview.m(1KB)
----sift_demo_1_1.asv(2KB)
----siftormx.dll(11KB)
----sift_gendoc.css(3KB)
----Makefile(3KB)
----imsmooth.dll(8KB)
----sift_compile.m(2KB)
----imreadbw.m(2KB)
----lbpsiftmatch.m(866B)
----siftdescriptor.dll(14KB)
----LbpDescriptor.m(2KB)
----plotsiftdescriptor.m(5KB)
----readme.txt(19B)
----imsmooth.c(4KB)