文件名称：foggy-ml:自制机器学习
文件大小：416KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 01:13:17
JupyterNotebook
迷雾 自制机器学习（受我大学课程的启发，以及一堆一spoon的课程，博客文章和Web上的*答案） fann：前馈人工神经网络 用于多项式分类的Python深度学习的分步实施。 两个特别重要的资源： 迈克尔·尼尔森（Michael Nielsen）的“神经网络与深度学习” Andrej Karpathy的Stanford CS231n课程和 源代码foggy_ml/fann/fann.py ，在单元测试中_test/fann/test_fann.py ，在互动演示_demo/fann/demo_fann.ipynb 。 风格笔记 我们的指导目标是编写按优先级排序的代码：（a）乐趣，（b）易于阅读，（c）优美和（d）高效。 效率在层次结构中明确地排在最后。 在作出这个包功能完善又自成体系的利益，我们有一个包罗万象的util模块，在一个正式的组织会更好，因为一个或多
【文件预览】：
foggy-ml-main
----foggy_ml()
--------util.py(18KB)
--------__init__.py(0B)
--------fann()
----LICENSE(34KB)
----_demo()
--------fann()
----README.md(3KB)
----makefile(539B)
----.gitignore(2KB)
----_test()
--------test_util.py(22KB)
--------fann()