文件名称：CS231n：2019年Spring斯坦福大学CS231n的分配
文件大小：1.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 21:32:27
JupyterNotebook
CS231n作业回购 这是我自学课程的。 设定说明 本地工作 安装Anaconda： Anaconda虚拟环境：一旦安装了Anaconda，就可以为课程创建一个虚拟环境。 如果选择不使用虚拟环境，则要确保代码的所有依赖项都已全局安装在您的计算机上。 要设置虚拟环境，请在终端中运行conda create -n cs231n python=3.7 anaconda 创建一个称为cs231n的环境。 要激活并进入环境，请运行conda activate cs231n 要退出，请关闭窗口或运行conda deactivate cs231n 参考： :
【文件预览】：
CS231n-master
----assignment1()
--------features.ipynb(180KB)
--------frameworkpython(487B)
--------knn.ipynb(253KB)
--------two_layer_net.ipynb(374KB)
--------.~svm.ipynb(296KB)
--------svm.ipynb(296KB)
--------start_ipython_osx.sh(113B)
--------cs231n()
--------requirements.txt(1KB)
--------.gitignore(130B)
--------collectSubmission.sh(2KB)
--------README.md(130B)
--------softmax.ipynb(55KB)
----pytorch_tutorial.ipynb(47KB)
----.gitignore(10B)
----assignment2()
--------frameworkpython(487B)
--------notebook_images()
--------Dropout.ipynb(10KB)
--------FullyConnectedNets.ipynb(40KB)
--------PyTorch.ipynb(56KB)
--------start_ipython_osx.sh(113B)
--------ConvolutionalNetworks.ipynb(38KB)
--------BatchNormalization.ipynb(35KB)
--------TensorFlow.ipynb(72KB)
--------cs231n()
--------requirements.txt(1KB)
--------.gitignore(131B)
--------collectSubmission.sh(1KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----.ipynb_checkpoints()
--------pytorch_tutorial-checkpoint.ipynb(27KB)
----README.md(865B)