论文研究-改进的OLS算法选择RBFNN中心的方法.pdf

【文件属性】：

文件名称：论文研究-改进的OLS算法选择RBFNN中心的方法.pdf

文件大小：765KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-10-02 16:41:59

论文研究

提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法，该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力，将初步分类结果用做RBFNN的初始数据中心，然后采用OLS算法进行优化选择，对比仿真实验表明该算法效果比单独使用OLS算法生成的RBFNN性能更好。