文件名称：基于QPSO的雷达辐射源信号识别方法研究 (2014年)
文件大小：998KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-18 18:41:41
工程技术 论文
鉴于支持向量机(SVM)方法对雷达辐射源信号具有较理想的识别结果,但对模型参数没有具体选择方法的问题,设计了一种以具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法为参数优化方法的SVM分类器,并提出了基于QPSO-SVM的雷达辐射源信号识别方法.QPSO-SVM分类器在采用QPSO算法对SVM进行优化改进的同时,继承了SVM分类器泛化能力强的特点,对雷达辐射源信号识别问题具有良好的适应性.实验结果表明,与其他方法相比,本文方法在保证识别准确率的同时,降低了参数选择时间.