文件名称：Pose2Seg:论文代码“ Pose2Seg
文件大小：1.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:17:20
human segmentation pose-estimation cvpr2019 Python
姿势2段 论文“ Pose2Seg：免费检测人类实例分割” @ CVPR2019的官方代码。 我们的论文中提出的OCHuman数据集在发布 我们基于姿势的实例细分框架的管道。 设定环境 pip install cython matplotlib tqdm opencv-python scipy pyyaml numpy pip install torchvision torch cd ~ /github-public/cocoapi/PythonAPI/ python setup.py build_ext install cd - 下载资料 可可2017 人间 注： person_keypoints_(train/val)2017_pose2seg.json的一个子集person_keypoints_(train/val)2017.json （在）。 我们为实验选择带有关键点和细
【文件预览】：
Pose2Seg-master
----.gitignore(69B)
----requirements.txt(306B)
----data()
--------.gitkeep(0B)
----datasets()
--------CocoDatasetInfo.py(19KB)
----modeling()
--------seg_module.py(3KB)
--------build_model.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------affine_align.py(2KB)
--------templates.json(4KB)
--------skeleton_feat.py(3KB)
--------core.py(10KB)
--------resnet.py(14KB)
----LICENSE(1KB)
----visualize_cluster.ipynb(36KB)
----imagenet_pretrain()
--------.gitkeep(0B)
----README.md(3KB)
----test.py(3KB)
----cluster_pose.py(6KB)
----lib()
--------transforms.py(5KB)
--------__init__.py(2B)
--------timer.py(2KB)
--------html.py(2KB)
--------vis.py(1KB)
--------np_utils.py(3KB)
--------averageMeter.py(823B)
--------logger.py(1KB)
--------torch_utils.py(4KB)
----figures()
--------pose_templates.png(230KB)
--------pipeline.jpg(2.11MB)
----train.py(5KB)