yolov5s目标检测模型，基于pytorch实现

【文件属性】：
文件名称：yolov5s目标检测模型，基于pytorch实现
文件大小：54.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-15 16:33:50
目标检测 深度学习 pytorch yolov5s目标检测模型代码，使用方法见https://blog.csdn.net/weixin_43220532/article/details/115725433

【文件预览】：
yolov5s
----my_utils()
--------video_add_audio.py(1KB)
----training.py(604B)
----pre_trained_model()
--------yolov5s.pt(14.46MB)
--------best_bdd.pt(14.15MB)
--------best_dataset_directory.pt(14.1MB)
--------best_facial_mask.pt(14.09MB)
----images()
--------detected()
----requirements.txt(125B)
----models()
--------yolo.py(11KB)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
--------common.py(4KB)
--------yolov5s.yaml(2KB)
----yolov5()
--------__init__.py(189B)
--------Custom()
--------__pycache__()
--------Detection()
----dataset_directory()
--------images()
--------labels.cache(23KB)
--------txt_file()
--------labels()
--------config_file()
--------annotations()
----.vscode()
--------settings.json(47B)
----.gitattributes(66B)
----detect.py(829B)