【文件属性】：
文件名称：pytorch_MELM:弱熵目标检测的最小熵潜模型的pytorch实现
文件大小：1.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 21:02:20
min-entropy multiple-instance-learning weakly-supervised-detection Python
pytorch_MLEM
消息。 这个仓库现在支持pytorch-1.0和更高版本！！！ 我从借用了代码，并从中一些实现想法。
这是MELM的简化版本，在pytorch中带有上下文，用于《弱监督对象检测的最小熵潜在模型》，这是和被接受的论文。
该实现基于 ，它是基于torch7和lua的正式版本。 此实现也基于ruotianluo的 。
并接受过PASCAL_VOC 2007培训，并使用VGG16主干进行了PASCAL_VOC测试，我得到的性能mAP 47.98比论文的结果要好一点
如果您发现MELM有用并使用此代码，请引用我们的论文：
@inproceedings{wan2018min,
title={Min-Entropy Latent Model for Weakly Supervised Object Detection},
author={Wan, Fang