文件名称：pytorch_MELM:弱熵目标检测的最小熵潜模型的pytorch实现
文件大小：1.01MB
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更新时间：2024-06-16 14:49:00
min-entropy multiple-instance-learning weakly-supervised-detection Python
pytorch_MLEM 消息。 这个仓库现在支持pytorch-1.0和更高版本！！！ 我从借用了代码，并从中一些实现想法。 这是MELM的简化版本，在pytorch中带有上下文，用于《弱监督对象检测的最小熵潜在模型》，这是和被接受的论文。 该实现基于 ，它是基于torch7和lua的正式版本。 此实现也基于ruotianluo的 。 并接受过PASCAL_VOC 2007培训，并使用VGG16主干进行了PASCAL_VOC测试，我得到的性能mAP 47.98比论文的结果要好一点 如果您发现MELM有用并使用此代码，请引用我们的论文： @inproceedings{wan2018min, title={Min-Entropy Latent Model for Weakly Supervised Object Detection}, author={Wan, Fang