适用于Python,R,Java,Scala,C ++等的可扩展,便携式和分布式梯度增强(GBDT,GBRT或GBM)库。 在单机,Hadoop,Spark,Flink和DataFlow上运行-C/C++开发

时间:2024-06-15 13:03:37
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文件名称:适用于Python,R,Java,Scala,C ++等的可扩展,便携式和分布式梯度增强(GBDT,GBRT或GBM)库。 在单机,Hadoop,Spark,Flink和DataFlow上运行-C/C++开发

文件大小:2MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-15 13:03:37

C/C++ Miscellaneous

极限梯度提升社区| 说明文件| 资源| 贡献者| 发行说明XGBoost是经过优化的分布式梯度增强库,旨在高效,灵活且可移植。 它是极限梯度提升社区| 说明文件| 资源| 贡献者| 发行说明XGBoost是经过优化的分布式梯度增强库,旨在高效,灵活且可移植。 它在Gradient Boosting框架下实现了机器学习算法。 XGBoost提供了并行树增强(也称为GBDT,GBM),可以快速而准确地解决许多数据科学问题。 相同的代码可以在主要的分布式环境(Kubernetes,


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