文件名称：multipy：Python中的多个假设检验
文件大小：645KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 00:04:02
python statistics neuroscience data-visualization p-value
多重 如果未校正相应的p值，则同时测试多个假设会增加假阳性结果的数量。 尽管这个多重测试问题是众所周知的，但是经典和高级的校正方法尚未在统一的Python包中实现。 该软件包着手通过实施控制家族错误率（FWER）和错误发现率（FDR）的方法来填补这一空白。 新闻 该软件的论文现已发表在 （2020年3月13日）上 该软件的新预印本现已在上（2019年9月11日） MultiPy作为海报在芬兰于韦斯屈莱的会议上展出（2019年5月8日至10日） 在芬兰于于的神经科学研讨会上介绍了MultiPy（2018年11月30日） MultiPy在芬兰赫尔辛基大学中介绍（2018年5月30日） 在芬
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multipy-master
----multipy()
--------compare.py(4KB)
--------util.py(5KB)
--------ihw.py(4KB)
--------two_group_reproducibility.py(17KB)
--------permutation.py(11KB)
--------separate_classes_power.py(7KB)
--------data.py(7KB)
--------fdr.py(7KB)
--------scripts()
--------reproducibility.py(11KB)
--------permutation_test.py(2KB)
--------__init__.py(90B)
--------rft.py(9KB)
--------example()
--------tfr_test.py(3KB)
--------viz.py(12KB)
--------tests()
--------two_group_power.py(6KB)
--------fwer.py(4KB)
--------figs()
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(40B)
----setup.py(362B)
----README.md(9KB)
----dist()
--------multipy-0.13.tar.gz(17KB)
--------multipy-0.16.tar.gz(28KB)
--------multipy-0.15.tar.gz(22KB)
--------multipy-0.1.tar.gz(7KB)
--------multipy-0.14.tar.gz(19KB)
--------multipy-0.11.tar.gz(8KB)
--------multipy-0.12.tar.gz(12KB)
----MANIFEST(534B)
----.gitignore(6B)
----_config.yml(26B)