文件名称：假设检验
文件大小：24KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 21:58:18
JupyterNotebook
假设检验 假设检验 假设：大学城的平均房价受到经济衰退的影响较小。 零假设：受2008年至2009年的经济衰退影响，大学城和非大学城的房价具有相似的趋势 检验方法：进行t检验，以比较衰退开始前的季度与衰退底部之间大学城房屋平ASP格的比率。 概述： 该项目旨在检验一个假设，即大学城的平均房价是否受经济衰退的影响较小。 该假设中使用的算法是t检验。 需要进行t检验，以比较衰退开始前的季度与衰退底部之间大学城房屋平ASP格的比率。 此分析需要三个数据集。 Python，Jupyter Notebook为探索提供了支持。 所需的图书馆是Pandas，Numpy和scipy.stats。 笔记： 该项目基于密西根大学Coursera分校的Python数据科学概论。 所有数据均已从Coursera网站下载。 资料说明： 数据集： •美国住房数据，Zillow研究数据网站提供的房屋销售价格中
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Hypothesis-Testing-master
----ttest(2KB)
----Convert txt to DataFrame step one cleaning(1KB)
----_config.yml(25B)
----convert_housing_data_to_quarters.py(3KB)
----Recession_start_end_bottom(2KB)
----README.md(2KB)
----Hypothesis testing.ipynb(139KB)