文件名称:论文研究-一种基于局部和判别特性的降维算法.pdf
文件大小:387KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 14:20:24
维数约简,局部保持投影,线性判别分析,人脸识别
提出了一种基于LPP和LDA的降维算法。该算法不仅考虑了LPP能保持局部邻近关系属性,还考虑了LDA能使降维后的数据更易于分类属性,并且该算法是线性的,很容易将新样本映射到目标空间。在人脸识别中的实验验证了算法的正确性和有效性。
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维数约简,局部保持投影,线性判别分析,人脸识别
提出了一种基于LPP和LDA的降维算法。该算法不仅考虑了LPP能保持局部邻近关系属性,还考虑了LDA能使降维后的数据更易于分类属性,并且该算法是线性的,很容易将新样本映射到目标空间。在人脸识别中的实验验证了算法的正确性和有效性。