文件名称：tif转rawmatlab代码-Novelty_analysis_KA:新奇探索行为分析代码（MATLAB、python）
文件大小：6.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 08:40:16
系统开源
tif 转raw matlab代码DeepLabCut 和 MoSeq 使用说明 新颖性分析代码 处理数据的新颖性行为分析代码（有关处理原始视频数据的说明，请参阅） 以下部分： DLC 工作流程 DLC 脚本详情 0. 当前数据集的基本信息，包括用于运行 DeepLabCut 的网络名称、视频文件格式（.mp4 或 .avi）、vid 长度和宽度、fps、radius_cm 和角度半径 重要提示：每个数据集的信息都不同，在运行其他分析脚本之前请仔细检查 输入：手动编辑文件 输出：保存在 .m 文件中的参数将在后面的脚本中加载 1. 为所有会话手动选择竞技场边界和对象位置 可以选择 LED 位置并为竞技场的其他 3 个角外推对象位置 (4obj) 输入：来自 DLC 的 Config_NovAna、.csv 输出文件 输出： Arena_Obj_Pos.m 和/或 Arena_Obj_Pos_4obj.m 2. 提取基于 DLC 的信息 - 在物体附近花费的时间、相对于物体的角度、速度等。 输入：Config_NovAna、Arena_Obj_Pos.mat 输出：每个会话前 10 分钟