文件名称：cvpr2018-hnd:CVPR 2018用于视觉对象识别的分层新颖性检测
文件大小：1.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 21:59:42
Python
介绍 该存储库在PyTorch中实现了 。 @inproceedings{lee2018hierarchical, title={Hierarchical Novelty Detection for Visual Object Recognition}, author={Lee, Kibok and Lee, Kimin and Min, Kyle and Zhang, Yuting and Shin, Jinwoo and Lee, Honglak}, booktitle={CVPR}, year={2018} } 依存关系 （或 ） （由于Pytorch经常更新其库，因此如果您使用其他版本，我们的代码将无法工作。） （以mat格式加载功能以用于AWA和CUB实验） （保存特征和随机数） （绘制已知的新类精度曲线） （将WordNet同义词集转换为
【文件预览】：
cvpr2018-hnd-master
----README.md(4KB)
----folder.py(3KB)
----test.py(27KB)
----models.py(9KB)
----train.py(11KB)
----LICENSE(1KB)
----cnns.py(7KB)
----utils.py(19KB)
----preparation.py(6KB)
----scripts()
--------train.sh(2KB)
--------preparation.sh(287B)
--------feature.sh(296B)
----split_data.py(3KB)
----samplers.py(4KB)
----build_taxonomy.py(29KB)
----taxonomy()
--------words.txt(2.53MB)
--------AWA()
--------wordnet.is_a.txt(1.45MB)
--------CUB()
--------ImageNet()