文件名称：Noisy-Student_sample
文件大小：1006KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 12:03:36
JupyterNotebook
嘈杂的学生样本 这是李宏毅教授（李洪义）在NTU-ML-2021弹簧HW3上制作的Noisy Student（ ）的简单实现。 -11移除训练数据上的部分标签。共有11类，有3,080个带标签的训练数据，有6,786个未带标签的训练数据。 数据样本 实验结果 一代 *Val Acc 1个 65.7 2个 76.3 3 76.4 4 79.4 5 81.9 程序 请遵循“吵闹的学生”的程序。 首先使用标签数据训练教师模型->使用教师模型在未标签数据上生成伪标签->通过置信度过滤伪标签数据->平衡每个班级的数据数量->组合标签数据和伪标签数据->在新数据集上训练学生模型->将学生模型设为老师模型，然后重复该过程。 请注意，在原始论文中，它们在数据和模型上都执行增强。在数据增强中，使用RandAugment。 在模型扩充中，使用了辍学和随机深度。 但是，此样本未使用随机深度
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Noisy-Student_sample-main
----Noisy_student.ipynb(688KB)
----README.md(2KB)
----CNN.ipynb(666KB)