文件名称：matlab如何敲代码-Getting-Started-with-MATLAB-Machine-Learning:Packt出版的《MATLA
文件大小：798KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 03:13:48
系统开源
matlab如何敲代码MATLAB机器学习入门[视频] 这是的代码存储库，由发行。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 在机器学习方面，MATLAB是许多研究人员和数学专家的首选语言。 该视频将帮助初学者使用MATLAB奠定机器学习的基础。 首先，要使您的系统做好使用MATLAB环境进行机器学习的准备，您将看到如何轻松地与MATLAB工作区进行交互。 然后，您将继续进行数据清洗，挖掘和分析机器学习中的各种数据类型，并了解如何在绘图上显示数据值。 接下来，您将了解不同类型的回归技术，以及如何使用MATLAB函数将其应用于数据。 您将了解神经网络的基本概念，并执行数据拟合，模式识别和聚类分析。 最后，您将探索特征选择和提取技术以降低维数以提高性能。 到视频结束时，您将学习到通过覆盖主要机器学习算法的实际用例将所有内容组合在一起，并且会轻松地使用MATLAB进行机器学习。 您将学到什么 探索使用SAS XPORT，导入和导出工具转换数据的不同方法。 了解分类方法的基础知识，以及如何在MATLAB环境中实现朴素贝叶斯算法和决策树。 使用聚类方法（例如层次聚类）使用
【文件预览】：
Getting-Started-with-MATLAB-Machine-Learning-master
----Section 2()
--------CleaningData.xlsx(11KB)
--------GlassIdentificationDataSet.xlsx(25KB)
--------ExploratoryStatistics.m(1KB)
--------EmergencyCalls.xlsx(8KB)
--------ExploratoryVisualization.m(2KB)
--------CleaningData.m(991B)
--------EmergencyCallsNew.xlsx(8KB)
--------LifeExpectancy.xlsx(8KB)
----Section 3()
--------employees.xlsx(12KB)
--------VehiclesItaly.xlsx(10KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----Section 1()
--------MyMatrix.txt(200B)
--------Importing.m(266B)
--------hospital.mat(4KB)
--------MyMatrix.xls(26KB)
--------coliseum.jpg(282KB)
--------Exporting.m(446B)
--------apollo13.wav(248KB)
--------apollo.wav(248KB)
--------matrix.csv(27B)
--------capri.xlsx(12KB)
--------museum.xls(32KB)
--------DataOrganization.m(1KB)
--------matrix.txt(32B)
--------MyMatrix.csv(194B)
--------Ferrari.txt(152B)
--------coliseum2.jpg(282KB)
--------filename.mat(128B)