文件名称：Coursera-Deep-Learning:我的笔记适用于Coursera的深度学习
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更新时间：2024-06-08 11:52:33
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Coursera 我的笔记/来自Coursera课程的作品。 内容 介绍 该存储库包含我针对Coursera课程的实验和编程作业的解决方案。 由于从Coursera下载课程资料并将其上传到GitHub的限制，可能缺少代码所需的某些资源。 缺乏资源的主要是数据集，预训练模型或某些权重矩阵。 课程 TensorFlow：高级技术（专业化） 1. 细节 第一周-功能性API 第2周-自定义损失函数 实验室：Huber损失实验室 实验室：Huber损失对象 实验室：暹罗网络中的对比损失（与第1周的暹罗网络相同） 编程分配：创建自定义损失函数 第三周-自定义图层 实验室：Lambda层 实验室：自定义密集层 实验室：在自定义层中激活 编程分配：实现二次层 第4周-自定义模型 实验室：建立基本模型 实验室：建立ResNet模型 编程分配：创建一个VGG网络 第5周-奖励内容-回调 实验室：