文件名称：NNDL:神经网络和深度学习课程回购
文件大小：2.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 19:22:44
JupyterNotebook
神经网络 神经网络和深度学习课程库。 它包含以下问题：找到函数f（x）= x 4 + 3 * x 2 + 10的全局最小值。 作业2： 它包含以下问题：找到函数f（x，y）= x 2 + y 2 + 10的x和y的全局最优点。 作业3： 它包括对点采样的随机梯度下降优化器的实现，该点取自线y = 2 * x + 3的方程式。 作业4： 联合碳化物数据集上的随机梯度下降的实现。 作业5： 它由微型批次梯度下降优化器的实现组成，该优化器用于对点样本进行采样，这些点取自线y = 2 * x + 3的方程式。 作业6： 在房屋价格数据集上实现小批量梯度下降。 作业7： 它由批量梯度下降优化器的实现组成，该优化器用于对点样本进行采样，这些点取自线y = 2 * x + 3的方程式。 作业8： 在压力和重量数据集上实现微型批次梯度下降。 作业9： 它由Momentum优化器的实现组成
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NNDL-main
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