文件名称：nlp_overview：应用于自然语言处理的现代深度学习技术概述
文件大小：4.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 09:01:03
nlp reinforcement-learning deep-learning word-embeddings cnn
现代深度学习技术在自然语言处理中的应用 该项目概述了基于深度学习的自然语言处理（NLP）的最新趋势。 它涵盖了深度学习模型（如递归神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN）和强化学习）背后的理论描述和实现细节，用于解决各种NLP任务和应用。 概述还包含NLP任务（例如机器翻译，问题解答和对话系统）的最新结果摘要。 您可以在以下地址找到学习资源： : 。 网站快照如下： 关于这个项目 该项目的主要动机如下： 维护最新的学习资源，以整合与NLP研究相关的重要信息，例如： 最新的结果 新兴概念和应用 新的基准数据集 代码/数据集发布 等等 创建一个友好而开放的资源，以帮助指导研究人员和任何有兴趣学习应用于NLP的现代技术的人 一个合作项目，专家研究人员可以根据他们最近的发现和实验结果提出更改建议（例如，合并SOTA结果） 目录 如何贡献？ 有多种方法可以为该项目做出贡献。 建议编辑或添加文本的最快方法如下： fork库，浏览到相应的chapter ，然后单击“ edit按钮添加您的信息。 下图显示了分叉存储库后的最后两个步骤。 然后，您可以提交拉取请求，我们将相应地批准。 如果您
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