文件名称：textclassify:文本分类：bow（词袋特征）、tfidf、word2vec、sklearn
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 14:44:27
Python
textclassify 利用bow（词袋特征）、tfidf、word2vec进行中文文本分类 下图为部分数据集 第一列为分类标签，第二列为文本数据，是关于七类文学作品的简介 requirements gensim sklearn bow accuracy=0.918533,precision=0.918528,recall=0.918533,f1=0.918515 tfidf accuracy = 0.931081, precision = 0.931091, recall = 0.931081, f1 = 0.931071 word2vec accuracy = 0.573359, precision = 0.565731, recall = 0.573359, f1 = 0.567236
【文件预览】：
textclassify-master
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--------下载地址.txt(57B)