文件名称：BOW（Bag of words，词袋）模型代码实现
文件大小：25.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2017-06-08 08:59:06
BOW 词袋 K-means KNN
SIFT等局部特征的词袋模型实现。包括K-means聚类，直方图特征的形成，以及KNN分类。
BOW（Bag of words，词袋）模型代码实现
【文件属性】：
网友评论
- 挺好的资源
- 代码很清晰，可以直接运行，可是怎么一直停留在K-means聚类那块呢，希望博主能回复
- 很好，可以直接运行
- 好。运行了的
- 代码很清晰，注释很好，可以直接运行，很好的资源
- 代码有问题，也没提供sift的代码
- 可以打开并运行，就是好慢啊，我一个文档都写完了，这边还提示：正在KMEANS聚类。目前还没运行完，还没看到效果。
- 想找一个层次聚类算法的代码，没找到，只能自己写一个了
- 中文注释很详细,有样本供试验验证，不错。 迭代次数和kmean个数可以修改，减少训练用时
- 代码很清晰，是很好的学习参考，能运行，但是出不了结果
- 中文注释很详细,vc2013版本，有样本供试验验证，不错。
- 很有用 ，毕设就是做这个的
- 程序直接可以用，但是运行很慢，停在kmeans一直没出结果。。
- 中文注释很详细,vc2013版本，有样本供试验验证，不错。
- 不错，还有knn，但就是不知道怎么用
- 有用哦，毕设帮了大忙
- 可用，挺好的
- 主要描述kmeans算法和knn算法. 代码改了s_sprintf()函数就可以在cfree上编译运行. 文档很详细, 但是不只是代码问题还是我电脑性能问题, 跑了几分钟没结果就放弃了. 看看代码算法而已
- 最近在搞这块，下载下来学习下！还不知怎么使用
- 不会用，没看懂
- 不错，正在调试，谢谢
- 最近在搞这块，下载下来学习下！
- 一般，但需要修改，另外配置也要设置一下
- 很不错的资料，学习
- VS2010打不开，看了说明文档，用不到图像本身，好像还不能用自己的数据库