Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现

时间：2015-05-30 09:42:12
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文件名称：Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现

文件大小：400KB

文件格式：PDF

更新时间：2015-05-30 09:42:12

OpenCV

针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题, 选用了基于统计的人脸检测 算法. 详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程. 利用OpenCV 图像处理软件与A daboost 人脸检测算法的结合模块, 选取扩展的H aar特征, 实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计 的检测器对592个人脸漏检62个, 可达倒20帧/ s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.

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网友评论

  • 很好，很满意，资源不错
  • 可以参考一下
  • 谢谢分享，不错的资源
  • 一篇研究文章，供参考
  • 有点不太好懂，不过是用来认识一下人脸检测的，谢谢了
  • 只能当做参考，谢谢分享
  • 讲得不错，不过文章有点短
  • 说的很不错，再详细点就好了！
  • 没有代码 对初学者有点困难
  • 简单讲解了一下，感谢分享！
  • 对算法的流程做了讲解，还好。
  • 很好的学习资源，对我有帮助，谢谢分享。
  • 内容还不错，谢谢！
  • 虽然不是我想要的，但还是谢谢！
  • 讲得不错，不过文章有点短

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