pb模型转pbtxt,opencv调用

时间:2022-06-05 14:05:18
【文件属性】:

文件名称:pb模型转pbtxt,opencv调用

文件大小:19.85MB

文件格式:ZIP

更新时间:2022-06-05 14:05:18

tensorflow opencv pb转pbtxt

此工程针对tensorflow自己训练的模型,pb转pbtxt,pb和pbtxt可以用opencv进行调用。 大家尽量不要再下载这个文档了,积分太贵了,我无法改积分。建议大家直接把opencv更新到4.0以上,用opencv的Sample/dnn里面的脚本转换就可以了。opencv调用也建议用opencv4.0以上版本。


【文件预览】:
pb_convert_pbtxt
----readme.md(243B)
----dnn()
--------classification.cpp(5KB)
--------object_detection.cpp(10KB)
--------common.py(5KB)
--------face_detector()
--------tf_text_graph_faster_rcnn.py(12KB)
--------mobilenet_ssd_accuracy.py(5KB)
--------colorization.py(3KB)
--------js_face_recognition.html(7KB)
--------read.me(135B)
--------sorted_inference_graph.pb(21.63MB)
--------__pycache__()
--------object_detection.py(9KB)
--------segmentation.py(5KB)
--------graph_convert.py(10KB)
--------segmentation.cpp(8KB)
--------mask_rcnn.py(5KB)
--------classification.py(4KB)
--------custom_layers.hpp(11KB)
--------convert.py(563B)
--------openpose.cpp(6KB)
--------tf_text_graph_common.py(10KB)
--------models.yml(3KB)
--------edge_detection.py(3KB)
--------CMakeLists.txt(681B)
--------common.hpp(4KB)
--------text_detection.cpp(6KB)
--------tf_text_graph_mask_rcnn.py(11KB)
--------README.md(5KB)
--------text_detection.py(6KB)
--------tf_text_graph_ssd.py(16KB)
--------shrink_tf_graph_weights.py(2KB)
--------fast_neural_style.py(2KB)
--------openpose.py(6KB)
--------colorization.cpp(7KB)

网友评论

  • 训练的时候没有用到config,这个是要重新生成?config 和 pbtxt 里面好像都是网络结构,有什么区别?
  • 资源很好,但是我想问个问题! 通过dnn::Net net = cv::dnn::readNetFromTensorflow();这个函数来调用tensorflow训练好的yolov3模型,但是问题是只有一个pb文件,找到的博客都是通过pb文件和pbtxt文件进行运行的,不知道该如何是好,放一个pb的参数运行会报错! python tf_text_graph_ssd.py可以产生pbtxt文件 但是没有.config文件。。。。。 python tf_text_graph_ssd.py --input ssdlite.pb --config pipeline.config --outpu
  • 就是OpenCV源码中的Sample/dnn这个文件夹中的内容