数据聚类中快速质心评估的指数灰狼优化技术-研究论文

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文件名称：数据聚类中快速质心评估的指数灰狼优化技术-研究论文
文件大小：441KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 17:03:31
RCE PSO Computational Complexity Dataset 聚束的最新情况表明，分子群分组（PSC）可能是解决独特的聚束任务的精确工具。 这项工作更新了PSC计算的几个部分，并说明了为什么以及如何使必要性成为提高PSC熟练度和重复性的努力。 在当前的工作中，我们将其称为快速质心评估（RCE）。 RCE毫不费力地更新了PSC规则，并通过扩大分子过程的有效性而明确地降低了通用计算的多方面质量。 在具有80个测量值且大小为5000的人造数据集的标准评估中，快速质心估计变化的重音时间小于0.1s，它对PSC和变更后的PSC（mPSC）的冗余时间进行了分析，得出2s的冗余时间。 在UC Irvine（UCI）机器学习数据集上，RCE偏差比PSC和mPSC快得多，并且使组具有最高的清洁度，并特别提高了前进速度。 例如，考虑到UCI怀抱肿瘤数据集，RCE变化比PSC和mPSC快100倍以上。 可以选择RCE的变化比PSC和mPSC更苗条，更快，并且当前的精简策略应同样扩大聚束和重复性的优势。