平衡数据的快速高效聚类算法-研究论文

时间:2024-06-30 03:02:11
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文件名称:平衡数据的快速高效聚类算法-研究论文

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更新时间:2024-06-30 03:02:11

Clustering; K-means algorithm; Bee

聚类分析是统计分析、机器学习、模式识别、数据挖掘、图像分析和生物信息学的主要技术。 K-means 算法是最重要的聚类算法之一。 然而,k-means 算法需要大量的计算时间来处理大数据集。 在本文中,我们开发了更有效的聚类算法来克服这一缺陷,称为快速平衡 k-均值 (FBK-means)。 该算法不仅像 k-means 算法一样产生最好的聚类结果,而且需要更少的计算时间。 该算法在平衡数据的情况下运行良好。


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