matlab精度检验代码-TensorNet:TensorNet

时间:2024-06-10 15:33:41
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更新时间:2024-06-10 15:33:41

系统开源

matlab精度检验代码TensorNet 这是神经网络的Tensor Train层( TT层)的MATLAB和Theano + Lasagne实现。 有关详细信息,请参见单独的存储库。 简而言之,TT层用作完全连接的层,但结构紧凑得多,并允许使用许多隐藏单元,而不会减慢学习和推理的速度。 有关其他信息,请参见以下文章: 张紧神经网络亚历山大·诺维科夫(Alexander Novikov),德米特里·波多普里欣(Dmitry Podoprikhin),安东·奥索金(Anton Osokin),德米特里·维特罗夫(Dmitry Vetrov); 神经信息处理系统进展28 (NIPS-2015)[]。 如果您使用此代码撰写科学论文,请引用它。 以BiBTeX格式: @incollection{novikov15tensornet, author = {Novikov, Alexander and Podoprikhin, Dmitry and Osokin, Anton and Vetrov, Dmitry}, title = {Tensorizing Neural Networks},


【文件预览】:
TensorNet-master
----experiments()
--------mnist()
----Readme.md(3KB)
----src()
--------matlab()
--------python()

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