文件名称：TGS-Salt-Identification-Challenge-2018-_4th_place_solution：Kaggle TGS盐识别挑战赛2018第四名
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更新时间：2024-03-11 20:47:16
pytorch kaggle pseudo-labeling Python
Kaggle TGS盐识别挑战赛2018第四名 这是我在Kaggle.com主办的第四名解决方案中我的一部分的源代码。 最近更新 2018.11.06 ：拼图python代码，手工规则的肮脏代码和伪标签训练代码已更新。 2018.10.22 ：更新了单一模型训练代码。 2018.10.20 ：我们在获得第四名。 依存关系 opencv-python的== 3.4.2 scikit图像== 0.14.0 scikit学习== 0.19.1 scipy == 1.1.0 火炬== 0.3.1 火炬视觉== 0.2.1 解决方案开发 单一模型设计 输入：101随机填充到128 * 128，随机LRflip; 编码器：resnet34，se-resnext50，resnext101_ibna，se-resnet101，se-resnet152，se resnet154； 解码器：
【文件预览】：
TGS-Salt-Identification-Challenge-2018-_4th_place_solution-master
----loss()
--------metric.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------lovasz_losses.py(8KB)
--------cyclic_lr.py(3KB)
--------bce_losses.py(2KB)
----.gitattributes(66B)
----train.py(22KB)
----model()
--------ibnnet.py(7KB)
--------senet.py(16KB)
--------model.py(32KB)
--------__init__.py(0B)
----utils.py(6KB)
----data_process()
--------transform.py(8KB)
--------pseudo_split()
--------__init__.py(0B)
--------10fold()
--------data_loader.py(6KB)
----requirements.txt(122B)
----predict.py(5KB)
----README.md(6KB)
----prepare_data.py(847B)
----png()
--------flow_chart.png(147KB)
--------tgs.png(432KB)
----jigsaw()
--------jigsaw_puzzles.py(11KB)
--------include.py(343B)
--------handcraft_ruls_postprocessing.py(36KB)
--------__init__.py(0B)