文件名称：kaggle-competition-Humpback-Whale-Identification-Challenge:kaggle竞赛座头鲸识别挑战赛
文件大小：21.91MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 15:13:51
JupyterNotebook
本次竞赛要解决的问题是，通过识别图片中的鲸鱼尾巴，实现对鲸鱼种类的分类，属于一个多分类问题 提供的数据集包括9850张训练图片（4251个种类）和15610张测试图片。 这是本人第一次参加的比赛，最终以0.45426的分数，排名45th/528，top9% 环境说明： tensorflow-gpu:1.4.1 keras-gpu:2.0.5 文件说明： input: notebook文件需要的输入 humpback-whale-identification-model-files: Whale Recognition Model with score 0.78563.ipynb需要的文件 train.csv: 原始训练集标注文件 train_aug.csv: Keras_lb_0.38_to_0.42_cut_aug.py使用的经过裁剪，以及数据增强后的训练集标准文
【文件预览】：
kaggle-competition-Humpback-Whale-Identification-Challenge-master
----input()
--------annotations_9850.csv(258KB)
--------humpback-whale-identification-model-files()
--------train_aug.csv(462KB)
--------original_image.csv(35KB)
--------train.csv(221KB)
----notebook()
--------Whale Recognition Model with score 0.78563.ipynb(85KB)
--------Keras_lb_0.38_to_0.42.py(13KB)
--------Keras_lb_0.38_to_0.42_cut_aug.py(13KB)
--------Keras_lb_0.38.py(11KB)
--------Whale Prediction Using Resnet-50.ipynb(256KB)
----README.md(3KB)
----utils()
--------merge_original_img.py(861B)