文件名称：kaggle_whale_identification:Kaggle座头鲸识别挑战的代码
文件大小：986.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 03:30:29
JupyterNotebook
kaggle_whale_identification 该存储库包含我针对Kaggle座头鲸识别挑战的代码。 给定鲸鱼吸食的图像，挑战在于预测鲸鱼的身份。 我当前应对这一挑战的方法是使用传递学习和Resnet18体系结构的预训练神经网络（NN）。 我的分析包含在以下文件中： data_exploration.ipynb ：我的数据浏览表明，不同类别（aka类）的分布严重偏斜。 训练集包含近10000张图像和大约4000个不同的标签。 许多标签仅出现一次，而最常见的标签“ new_whale”出现810次，第二最常见的标签出现34次。 toy_model.ipynb ：为了解决偏斜类的问题，我首先在由56个未偏斜的鲸鱼组成的子集中训练一个玩具模型。 该模型的目的是了解哪种特征与鲸鱼的识别有关。 full_model.ipynb ：完整模型使用玩具模型的隐藏层，仅最后一层被更改。 希