文件名称：image-quality:图像质量是用于图像质量评估（IQA）的开源软件库
文件大小：2.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 17:19:26
python machine-learning computer-vision tensorflow artificial-intelligence
画面质量 描述 图像质量是用于自动图像质量评估（IQA）的开源软件库。 依存关系 Python 3.8 （开发中）Docker 安装 该软件包是公共的，并托管在PyPi存储库中。 要将其安装在您的机器中 pip install image-quality 例子 安装image-quality包之后，您可以在python终端中运行以下命令来测试它是否已成功安装。 >>> import imquality.brisque as brisque >>> import PIL.Image >>> path = 'path/to/image' >>> img = PIL.Image.open(path) >>> brisque.score(img) 4.9541572815704455 发展 如果添加新的tensorflow数据集或修改zip文件的位置，则必须更新url校验和。 您可以在以下找到
【文件预览】：
image-quality-master
----MANIFEST.in(48B)
----README.rst(2KB)
----docker()
--------notebook()
--------test()
----.gitattributes(35B)
----.github()
--------FUNDING.yml(643B)
--------ISSUE_TEMPLATE()
----notebooks()
--------train-diqa-base.ipynb(25KB)
--------utils.py(3KB)
----docker-compose.test.yml(123B)
----scripts()
--------deploy.sh(191B)
--------run-tests.sh(459B)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----.travis.yml(184B)
----LICENSE(11KB)
----setup.py(2KB)
----Makefile(1KB)
----docker-compose.yml(534B)
----tests()
--------test_brisque.py(4KB)
--------__init__.py(66B)
--------resources()
--------test_utils.py(474B)
--------test_statistics.py(3KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----.gitignore(1KB)
----imquality()
--------models()
--------statistics.py(4KB)
--------utils.py(382B)
--------__init__.py(22B)
--------brisque.py(5KB)
--------datasets()