文件名称：DSND_Project2:灾难响应管道
文件大小：6.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 16:59:29
JupyterNotebook
灾害响应管道项目 于涛2021/03/28 Udacity数据科学家纳米学位项目2：灾难响应管道 目录 安装 项目动机 档案说明 指示 许可，作者，致谢 安装： 该程序在Python 3上运行，需要以下软件包：numpy，pandas，matplotlib，sqlalchemy，nltk，re，pickle和sklearn。 项目动机： 在Udacity数据科学家纳米学位课程中，我学习并建立了许多数据工程技能。 在此项目中，我将运用这些技能来分析图8中的灾难数据，以建立用于对灾难消息进行分类的API的模型。 我们的目标是建立一个机器学习模型，以识别某些消息是否与灾难相关，如果这样，我们可以将这些消息标记为36个类别。 对于某些救灾机构而言，这将是极大的帮助。 在构建并训练了这样的模型之后，将启动可以标记来自用户输入的新消息的Web服务，该服务可以帮助人们在自然灾害期间得到警报。 档案
【文件预览】：
DSND_Project2-master
----ML Pipeline Preparation.ipynb(59KB)
----app()
--------templates()
--------run.py(4KB)
----categories.csv(11.31MB)
----data()
--------disaster_categories.csv(11.31MB)
--------disaster_messages.csv(4.83MB)
--------process_data.py(4KB)
--------DisasterResponse.db(6.11MB)
----models()
--------train_classifier.py(6KB)
----messages.csv(4.83MB)
----README.md(3KB)
----ETL Pipeline Preparation.ipynb(54KB)