文件名称：tensorflow_LPRnet:LPRnet的tensorflow实现。 用于车牌识别的轻量级深度网络
文件大小：127KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 13:09:55
Python
张量流LPRnet LPRnet的tensorflow实现。 用于车牌识别的轻型深度网络。 多尺度CNN功能 可变长度字符的CTC 没有RNN层 训练 生成板图像进行训练 python gen_plates.py 生成验证图像 python gen_plates.py -s .\valid -n 200 火车 python main.py -m train 或使用运行时生成的图像进行训练 python main.py -m train -r 将为每个SAVE_STEPS步骤保存模型检查点。 将针对每个VALIDATE_EPOCHS时期执行验证。 测试 生成测试图像 python gen_plates.py -s .\test -n 200 恢复检查点进行测试 python main.py -m test -c [checkpioint] 例如 python main.py
【文件预览】：
tensorflow_LPRnet-master
----model()
--------LPRnet.py(6KB)
----utils.py(4KB)
----main.py(6KB)
----requirements.txt(297B)
----fonts()
--------RockoFLF-Bold.ttf(52KB)
--------UKNumberPlate.ttf(72KB)
----test()
--------TM77VH_62129.jpg(8KB)
--------QG27TAP_29957.jpg(6KB)
--------KA93EL_51307.jpg(9KB)
--------FV45YUG_81667.jpg(7KB)
--------MX90ECH_89776.jpg(10KB)
--------AW73RHW_18771.jpg(8KB)
--------BK38RRH_45316.jpg(8KB)
--------Y81AEM_16610.jpg(7KB)
----data_aug.py(3KB)
----README.md(2KB)
----gen_plates.py(6KB)