文件名称：Tensorflow-Jeff:开源软件图形库，用于数值计算
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 13:59:48
Python
张量流 TensorFlow:trade_mark:是一个开放源代码的美国软件库，用于使用数据流图进行数值计算。 图中的节点表示数学运算，而图的边缘表示在它们之间通信的多维数据数组（张量）。 灵活的体系结构允许您使用单个API将计算部署到台式机，服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。 TensorFlow最初是由研究人员和工程师在Google机器智能研究组织的Google Brain团队中开发的，目的是进行机器学习和深度神经网络研究，该系统具有足够的通用性，也可以应用于其他广泛领域。
【文件预览】：
Tensorflow-Jeff-master
----randomF.py(3KB)
----interactive-sesh(13KB)
----imageclassify.py(7KB)
----graphlauncher.py(736B)
----sourcebuild(12KB)
----sigmoid.py(5KB)
----linear.py(3KB)
----postinstall-check(200B)
----cuda-install for TF(4KB)
----diffExecutions(1KB)
----isotonic.regression.py(1KB)
----numpy-floats.py(765B)
----TF-galaxy-zoo.js(2KB)
----multiGPU - example.py(2KB)
----tensorBoardworkspace(4KB)
----tensortest(25B)
----multi-image.py(371B)
----tricksTips(5KB)
----virtualenv(852B)
----class.TF session(335B)
----keras-addmetric.py(736B)
----multiclassification.py(3KB)
----tensorstart(118B)
----mapr-demo.py(761B)
----mandlebrot-example(2KB)
----fetches(3KB)
----preDICT.py(1KB)
----startup(942B)
----DataPoints.py(952B)
----README.md(756B)
----A-Install(533B)
----gulp.json(1000B)
----tensorboardFrom_Source(141B)
----docker-install-TF(1KB)