文件名称：tensorflow-resources：精选的Tensorflow代码资源可帮助您开始深度学习
文件大小：174.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 02:39:07
machine-learning ai deep-learning tensorflow regression
TensorFlow资源 精心策划的Tensorflow代码资源可帮助您开始使用深度学习。 回购的结构如何？ 此存储库中的每个文件夹均以“深度学习”部分命名。 例如， 文件夹包含使您开始使用Tensorflow（或TF）语法的代码。 文件夹包含使用TF的真实世界预测和分类。 有时，文件夹也使用其各自的算法名称来命名，例如和文件夹。 我如何使用这个仓库？ 从文件开始，然后检出文件夹， ， ，最后进行和。 到此时，您应该已经足够舒适，可以在此存储库中使用其他复杂的资源。 此仓库中有什么？ （ 简单初学者级介绍。） （熟悉Tensorflow语法的代码资源。） 执照 此项目已获得MI
【文件预览】：
tensorflow-resources-master
----basic_networks()
--------basic_tf_network.py(780B)
--------basic_tf_with_hidden_network.py(1KB)
----classification()
--------softmax_train.txt(190B)
--------softmax_classification.py(1000B)
----convolution_networks()
--------MNIST_img_recognition()
--------BasicCnnModel()
--------Cifar10_img_recognition()
--------.DS_Store(6KB)
----PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(1KB)
----LICENSE(1KB)
----basics()
--------basic_operations.py(353B)
--------using_placeholders.py(414B)
--------gradient_loss_and_weight.py(730B)
----.DS_Store(6KB)
----tensorflow_image.png(63KB)
----.gitignore(1KB)
----costs_and_gradients()
--------plotting_cost.py(807B)
--------hand_made_descent.py(772B)
----regression()
--------logistic_regression.py(1KB)
--------logistic_train.txt(84B)
--------linear_regression.py(818B)
----README.md(3KB)
----projects()
--------predicting_house_prices()
--------.DS_Store(6KB)
--------predicting_onset_of_diabetes()
----hello_tensorflow.py(171B)