TensorFlow-Roadmap:使用TensorFlow进行组织且有用的深度学习资源

时间:2024-03-29 04:14:01
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文件名称:TensorFlow-Roadmap:使用TensorFlow进行组织且有用的深度学习资源

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更新时间:2024-03-29 04:14:01

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TensorFlow路线图 为了支持该项目的维护和升级,请考虑。 任何程度的支持都是这里的巨大贡献 :red_heart: 下载免费的TensorFlow路线图电子书 目录 该项目的目的是向开发人员和研究人员介绍一种捷径,以查找有关TensorFlow的有用资源。 这个开源项目有不同的动机。 如今,深度学习备受关注,快速,优化实现算法和设计体系结构的关键必要条件是软件环境。 TensorFlow旨在促进这一目标。 TensorFlow的强大优势在于灵活性,它正在设计高度模块化的模型,这对于初学者来说也可能是不利的,因为创建模型必须将许多部分放在一起考虑。 通过开发诸如和类的高级API也可以解决此问题,这些高级API收集了许多设计难题。 关于TensorFlow的有趣之处在于,如今这些痕迹可以在任何地方找到。 许多研究人员和开发人员正在使用它,并且它的社区正以光速增长! 因此,可能的问题很容易克服,因为


【文件预览】:
TensorFlow-Roadmap-master
----README.rst(36KB)
----CODE_OF_CONDUCT.rst(3KB)
----docs()
--------make.bat(833B)
--------.DS_Store(6KB)
--------Makefile(626B)
--------source()
----conf.py(2KB)
----CONTRIBUTING.rst(1KB)
----LICENSE(1KB)
----.DS_Store(6KB)
----requirements.txt(34B)
----_img()
--------mainpage()

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