文件名称：Image-Classifier-TensorFlow:使用深度学习实现图像分类应用
文件大小：23.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 01:03:50
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图像分类器-TensorFlow项目 在这个项目中，我们将首先为使用TensorFlow构建的图像分类器开发代码，然后将其转换为命令行应用程序。 我们将使用来自牛津大学的102个花卉类别的。 该项目的数据非常大-实际上，数据非常大，您无法将其上传到Github。 要求 该项目需要安装Python 3.x和以下Python库： 在终端中运行任何命令之前，请确保使用pip安装TensorFlow 2.0和TensorFlow Hub，如下所示： $ pip install -q -U "tensorflow-gpu==2.0.0b1" $ pip install -q -U tensorflow_hub 注意：为了完成此项目，您将需要使用GPU。 因为在您本地的CPU上运行可能无法正常工作。 您还应该仅在需要时启用GPU。 项目结构 该项目由两部分组成： 第1部分-使用深度学习开发图
【文件预览】：
Image-Classifier-TensorFlow-master
----my_model.h5(22.67MB)
----predict.py(3KB)
----label_map.json(2KB)
----assets()
--------Flowers.png(715KB)
--------inference_example.png(182KB)
----test_images()
--------wild_pansy.jpg(29KB)
--------hard-leaved_pocket_orchid.jpg(26KB)
--------orange_dahlia.jpg(34KB)
--------cautleya_spicata.jpg(37KB)
----README.md(3KB)
----Image_Classifier_Project.html(1.35MB)
----Image_Classifier_Project.ipynb(1.06MB)