文件名称：颜色分类leetcode-yolov2_tensorflow_guiyu:由tensorflow实现yolov2
文件大小：3.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 17:01:10
系统开源
颜色分类leetcode YOLO2-Tensorflow 详细的内容见yolo2_detect.ipynb 1 数据集的准备： ① 索引文件trainval.txt: 存放的是训练图片的名称 图片文件： 标注文件： 2 网络的设计（分类训练与检测训练） Training for classification: 在上图所示的网络中，先在标准ImageNet 1000 class分类数据集上做160 epochs的预训练，此时网络输入大小为(224 * 224), 然后调整输入图片的大小，变成 (448 * 448), 再用这个分类网络在ImageNet进行fine-tuning, 论文中是这样描述的：（We train the network on the standard ImageNet 1000 class classification dataset for 160 epochs using stochastic gradient descent with a starting learning rate of 0:1, polynomial rate decay with a
【文件预览】：
yolov2_tensorflow_guiyu-master
----loss.py(5KB)
----my_learn.py(2KB)
----images()
--------test.jpg(301KB)
--------2.jpg(14KB)
--------1.jpg(8KB)
--------car2.jpg(568KB)
--------dect_car2.jpg(658KB)
--------car3.jpg(117KB)
--------3.jpg(12KB)
--------11.jpg(54KB)
--------dect.jpg(317KB)
--------car.jpg(1.03MB)
--------dect_car3.jpg(135KB)
----utils.py(7KB)
----yolo2_data()
--------coco_classes.txt(624B)
----decode.py(2KB)
----yolo2_detect.py(2KB)
----config.py(665B)
----yolo2_detect.ipynb(4KB)
----README.md(4KB)
----model_darknet19.py(8KB)