【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-yolov2_tensorflow_guiyu:由tensorflow实现yolov2
文件大小：3.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 23:14:30
系统开源
颜色分类leetcode
YOLO2-Tensorflow
详细的内容见yolo2_detect.ipynb
1 数据集的准备：
①
索引文件trainval.txt:
存放的是训练图片的名称
图片文件：
标注文件：
2 网络的设计（分类训练与检测训练）
Training
for
classification:
在上图所示的网络中，先在标准ImageNet
1000
class分类数据集上做160
epochs的预训练，此时网络输入大小为(224
*
224),
然后调整输入图片的大小，变成
(448
*
448),
再用这个分类网络在ImageNet进行fine-tuning,
论文中是这样描述的：（We
train
the
network
on
the
standard
ImageNet
1000
class
classification
dataset
for
160
epochs
using
stochastic
gradient
descent
with
a
starting
learning
rate
of
0:1,
polynomial
rate
decay
with
a
【文件预览】：
yolov2_tensorflow_guiyu-master
----loss.py(5KB)
----my_learn.py(2KB)
----images()
--------test.jpg(301KB)
--------2.jpg(14KB)
--------1.jpg(8KB)
--------car2.jpg(568KB)
--------dect_car2.jpg(658KB)
--------car3.jpg(117KB)
--------3.jpg(12KB)
--------11.jpg(54KB)
--------dect.jpg(317KB)
--------car.jpg(1.03MB)
--------dect_car3.jpg(135KB)
----utils.py(7KB)
----yolo2_data()
--------coco_classes.txt(624B)
----decode.py(2KB)
----yolo2_detect.py(2KB)
----config.py(665B)
----yolo2_detect.ipynb(4KB)
----README.md(4KB)
----model_darknet19.py(8KB)